Python 2 和 3 是两种最流行的编程语言，它们在数据科学、软件工程和人工智能等各个领域取得了进步。它们都非常通用，并且具有大量应用程序。许多人不确定要学习哪个版本，或者他们是否应该学习。

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今天，我们将探讨 Python 2 和 3 之间的差异 - 同一编程语言的两个主要版本。尽管它们共享许多标准功能，但一些关键差异可能会使一个版本比另一个版本更具吸引力。近年来，关于这两个版本中哪个更优越，一直存在很多争论。

话虽如此，让我们开始吧。

为什么使用 Python 2？

Python 2 于 2000 年发布，多年来一直是 Python 最流行的版本。它仍然被广泛使用，特别是在具有大量遗留代码的大型项目中。

Python 2仍然如此流行的主要原因之一是因为它向后兼容。这意味着你可以在 Python 3 解释器上运行 Python 2 代码，反之亦然。但是，在另一个版本上运行一个版本的代码时，两个版本之间的某些差异可能会导致问题。

人们继续使用 Python 2 的另一个原因是它广泛的库。虽然许多流行的库已经移植到 Python 3 上，但有些库还没有进行转换。对于想要使用最新和最优秀的工具但需要保持与旧库的兼容性的开发人员来说，这可能会令人沮丧。

为什么使用 Python 3？

Python 3 于 2008 年发布，从那时起它就慢慢流行起来。许多新项目现在开始使用Python 3，越来越多的库也被移植。

使用Python 3的主要原因之一是因为它是该语言的未来。Python 2 最终将被淘汰，所有新的开发都将在 Python 3 上进行。如果您只是在学习 Python，那么从最新版本开始是有意义的，这样您就不必担心以后迁移代码。

Python 3的另一个优点是它不向后兼容Python 2。这听起来像是一个缺点，但它提供了一些好处。由于 Python 3 与 Python 2 不兼容，因此编写专门为 Python 3 设计的代码更容易。从长远来看，这可以带来更干净、更易于维护的代码。

蟒蛇 2 与蟒蛇 3

现在我们已经介绍了使用 Python 2 或 3 的一些重要原因，让我们更详细地了解这两个版本之间的主要区别。

字符串的存储

最显着的区别之一是 Python 3 对所有字符串使用 Unicode，而 Python 2 使用 ASCII 编码。在另一个版本上运行适用于一个版本的代码时，这种差异可能会导致一些问题。

附注

另一个区别是 Python 3 支持类型注释。类型注释是在声明变量时指定变量类型的一种方法。这有助于提高代码清晰度和可维护性。Python 2 不支持类型注释。

异常处理

Python 3 对异常处理也有一些改进。在 Python 2 中，通过检查特定的异常类型来捕获异常。在 Python 3 中，通过匹配异常值来捕获异常。通过此更改，可以更轻松地处理代码中的意外异常。

打印报表

Python 3 删除了一些在 Python 2 中被认为已弃用的功能。一个例子是“打印”语句。在 Python 2 中，可以使用不带括号的 print 语句，但在 Python 3 中，必须使用括号。

语法

Python 3 还对语言的语法进行了一些更改。一个例子是“print”语句（正如我们刚刚看到的）。其他示例包括“范围”和“下一个”函数。

打印示例：

print "Hello, World!"

在 Python 2 中，此语句会将字符串“Hello， World！”打印到屏幕上。在 Python 3 中，此语句会导致错误。

范围示例：

range(10)

在 Python 2 中，此代码将创建一个从 0 到 9 的整数列表。在 Python 3 中，此代码将生成一个从 0 到 9 的迭代器。

迭代器示例：

next(iterator)

在 Python 2 中，此代码将返回“迭代器”对象中的下一项。在 Python 3 中，此代码会导致错误。

职业机会

虽然 Python 2 仍然被广泛使用，但 Python 3 正在慢慢成为标准。这意味着了解 Python 3 的开发人员有更多的机会。如果你刚刚开始，学习Python 3会给你将来找到工作的机会更好。

有关差异的更多信息，请观看此视频：

这些只是Python 2和3之间最重要的一些差异。如您所见，这两个版本有很多变化。如果您计划在两个版本上运行 Python 代码，请务必了解这些差异。

那么，您应该学习哪个版本？

在 Python 2 和 3 之间进行选择可能具有挑战性，特别是如果你刚刚开始。但是，请记住一些事项，这些事项可能有助于您做出决定。

如果你从头开始一个新项目，你应该使用 Python 3。这是该语言的未来，它提供了比Python 2的一些好处，从长远来看，可以让您的生活更轻松。

但是，如果需要保持与 Python 2 代码或库的兼容性，则需要将 Python 2 用于项目。在这种情况下，最好学习这两个版本以尽可能通用。